Memory and Transduction Prospects for Silicon <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"><mml:mi>T</mml:mi></mml:math> Center Devices
Notice bibliographique
Résumé
The T center, a silicon-native spin-photon interface with telecommunication-band optical transitions and long-lived microwave qubits, offers an appealing new platform for both optical quantum memory and microwave-to-optical telecommunication-band transduction.A wide range of quantum memory and transduction schemes could be implemented withT center ensembles with sufficient optical depth, with advantages and disadvantages that depend sensitively on the ensemble properties.In this work we characterize T center spin ensembles to inform device design.We perform the first T ensemble optical depth measurement and calculate the improvement in center density or resonant optical enhancement required for efficient optical quantum memory.We further demonstrate a coherent microwave interface by coherent population trapping and Autler-Townes splitting.We then determine the most promising microwave and optical quantum memory protocol for such ensembles.By estimating the memory efficiency both in free space and in the presence of a cavity, we show that efficient optical memory is possible with reasonable optical density forecasts.Finally, we formulate a transduction proposal and discuss the achievable efficiency and fidelity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».