Memory and Transduction Prospects for Silicon <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"><mml:mi>T</mml:mi></mml:math> Center Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The T center, a silicon-native spin-photon interface with telecommunication-band optical transitions and long-lived microwave qubits, offers an appealing new platform for both optical quantum memory and microwave-to-optical telecommunication-band transduction. A wide range of quantum memory and transduction schemes could be implemented withT center ensembles with sufficient optical depth, with advantages and disadvantages that depend sensitively on the ensemble properties. In this work we characterize T center spin ensembles to inform device design. We perform the first T ensemble optical depth measurement and calculate the improvement in center density or resonant optical enhancement required for efficient optical quantum memory. We further demonstrate a coherent microwave interface by coherent population trapping and Autler-Townes splitting. We then determine the most promising microwave and optical quantum memory protocol for such ensembles. By estimating the memory efficiency both in free space and in the presence of a cavity, we show that efficient optical memory is possible with reasonable optical density forecasts. Finally, we formulate a transduction proposal and discuss the achievable efficiency and fidelity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle