Use of a liquid chromatography-tandem mass spectrometry method to assess the concentration of epinephrine, norepinephrine, and phenylephrine stored in plastic syringes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives There are concerns about the potency of epinephrine (EPI), norepinephrine (NE), and phenylephrine (PE) stored in syringes for later infusions in clinical care. The objective of our study was to optimize a liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method to determine the concentrations EPI, NE, and PE dissolved in normal saline and stored in 50 mL 3-part Becton Dickinson syringes. Methods Medications were diluted in normal saline to 80 μg/mL for EPI and NE, and 100 μg/mL for PE. The solutions were stored in syringes for 0 (fresh), 3, and 7 days in a medical refrigerator. United States Pharmacopeia grade EPI, NE, and PE and their deuterium-labeled analogs were used as calibration standards. Stored samples and standards were diluted and analyzed by LC-MS/MS operated in selected reaction monitoring mode. Results The calculated limit of quantification for EPI, NE and PE were well below the concentrations used in clinical practice. The coefficient of variation remained below 12 % for all samples. The standard linear calibration regressions for EPI, NE, and PE had r 2 values of between 0.96 and 0.98 (p < 0.001). EPI and NE stored in the refrigerator remained within 10 % of the of their initial concentrations at all time points. The concentration of PE in syringe decreased by 19.85 % at 3 days, with no further decrease at 7 days, compared to fresh PE. Conclusions The sample preparation steps and optimized LC-MS/MS method allowed simple and reliable measurements of EPI, NE, and PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».