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Enregistrement W4366176059 · doi:10.1101/2023.04.13.536711

Validation of Tau Antibodies for Use in Western Blotting and Immunohistochemistry

2023· preprint· en· W4366176059 sur OpenAlexaff
Michael J. Ellis, Christiana Lekka, Hanna Tulmin, Darragh P. O’Brien, Shalinee Dhayal, Marie‐Louise Zeissler, Jakob G. Knudsen, Benedikt M. Kessler, Noel G. Morgan, John A. Todd, M. Irina Stefana

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesResearch EnglandMedical Research CouncilUniversity of ExeterNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Oxford Biomedical Research CentreAlzheimer's SocietyUniversity of OxfordEli Lilly and Company
Mots-clésAntibodyWestern blotGene isoformTau proteinImmunohistochemistryNeurodegenerationBlotMolecular biologyBiologyChemistryImmunologyMedicineBiochemistryDiseaseAlzheimer's diseasePathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The microtubule-associated protein Tau has attracted diverse and increasing research interest, with Tau being mentioned in the title/abstract of nearly 34,000 PubMed-indexed publications to date. To accelerate studies into Tau biology, the characterisation of its multiple proteoforms, including disease-relevant post-translational modifications (PTMs), and its role in neurodegeneration, a multitude of Tau-targeting antibodies have been developed, with hundreds of distinct antibody clones currently available for purchase. Nonetheless, concerns over antibody specificity and limited understanding of the performance of many of these reagents has hindered research. Methods We have employed a range of techniques in combination with samples of murine and human origin to characterise the performance and specificity of 53 commercially-available Tau antibodies by Western blot, and a subset of these, 35 antibodies, in immunohistochemistry. Results Continued expression of residual protein was found in presumptive Tau “knockout” human cells and further confirmed through mass-spectrometry proteomics, providing evidence of Tau isoforms generated by exon skipping. Importantly, many total and isoform-specific antibodies failed to detect this residual Tau, as well as Tau expressed at low, endogenous levels, thus highlighting the importance of antibody choice. Our data further reveal that the binding of several “total” Tau antibodies, which are assumed to detect Tau independently of post-translational modifications, was partially inhibited by phosphorylation. Many antibodies also displayed non-specific cross-reactivity, with some total and phospho-Tau antibodies cross-reacting with MAP2 isoforms, while the “oligomer-specific” T22 antibody detected monomeric Tau on Western blot. Regardless of their specificity, with one exception, the phospho-Tau antibodies tested were found to not detect the unphosphorylated protein. Conclusions We identify Tau antibodies across all categories (total, PTM-dependent and isoform-specific) that can be employed in Western blot and/or immunohistochemistry applications to reliably detect even low levels of Tau expression with high specificity. This is of particular importance for studying Tau in non-neuronal cells and peripheral tissues, as well as for the confident validation of knockout cells and/or animal models. This work represents an extensive resource that serves as a point of reference for future studies. Our findings may also aid in the re-interpretation of existing data and improve reproducibility of Tau research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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