A Fixed-Bed Column with an Agro-Waste Biomass Composite for Controlled Separation of Sulfate from Aqueous Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An agro-waste composite with a pelletized form was prepared and characterized via IR and 13C solids NMR spectroscopy. Thermal gravimetry analysis (TGA) was used to study the weight loss profiles, while SEM images provided insight on the biocomposite morphology, along with characterization of the sulfate adsorption properties under equilibrium and dynamic conditions. The sulfate monolayer adsorption capacity (qe = 23 mg/g) of the prepared agro-waste pellets was estimated from the adsorption isotherm results by employing the Langmuir model, and comparable fitting results were obtained by the Freundlich model. The dynamic adsorption properties were investigated via adsorption studies with a fixed bed column at pH 5.2. The effects of various parameters, including flow rate, bed height and initial concentrations of sulfate, were evaluated to estimate the optimal conditions for the separation of sulfate. The experimental data of the breakthrough curves were analyzed using the Thomas and Yoon–Nelson models, which provided satisfactory best-fits for the fixed bed kinetic adsorption results. The predicted adsorption capacities for all samples according to the Thomas model concur with the experimental values. The optimum conditions reported herein afford the highest dynamic adsorption capacity (30 mg/g) as follows: 1100 mg/L initial sulfate concentration, 30 cm bed height and 5 mL/min flow rate. The breakthrough time was measured to be 550 min. This study contributes to a strategy for controlled separation of sulfate using a sustainable biocomposite material that is suitable for fixed-bed column point-of-use water treatment systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle