A Fixed-Bed Column with an Agro-Waste Biomass Composite for Controlled Separation of Sulfate from Aqueous Media
Notice bibliographique
Résumé
An agro-waste composite with a pelletized form was prepared and characterized via IR and 13C solids NMR spectroscopy. Thermal gravimetry analysis (TGA) was used to study the weight loss profiles, while SEM images provided insight on the biocomposite morphology, along with characterization of the sulfate adsorption properties under equilibrium and dynamic conditions. The sulfate monolayer adsorption capacity (qe = 23 mg/g) of the prepared agro-waste pellets was estimated from the adsorption isotherm results by employing the Langmuir model, and comparable fitting results were obtained by the Freundlich model. The dynamic adsorption properties were investigated via adsorption studies with a fixed bed column at pH 5.2. The effects of various parameters, including flow rate, bed height and initial concentrations of sulfate, were evaluated to estimate the optimal conditions for the separation of sulfate. The experimental data of the breakthrough curves were analyzed using the Thomas and Yoon–Nelson models, which provided satisfactory best-fits for the fixed bed kinetic adsorption results. The predicted adsorption capacities for all samples according to the Thomas model concur with the experimental values. The optimum conditions reported herein afford the highest dynamic adsorption capacity (30 mg/g) as follows: 1100 mg/L initial sulfate concentration, 30 cm bed height and 5 mL/min flow rate. The breakthrough time was measured to be 550 min. This study contributes to a strategy for controlled separation of sulfate using a sustainable biocomposite material that is suitable for fixed-bed column point-of-use water treatment systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».