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Enregistrement W4366179131 · doi:10.5194/gchron-2023-7

The marine reservoir age of Greenland coastal waters

2023· preprint· en· W4366179131 sur OpenAlexaboutno aff
Christof Pearce, Karen Søby Özdemir, Ronja Cedergreen Forchhammer, Henrieka Detlef, Jesper Olsen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie Forskningsfond
Mots-clésRadiocarbon datingOceanographyBayGeologyPhysical geographyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Knowledge of the marine reservoir age is fundamental for creating reliable chronologies of marine sediment archives based on radiocarbon dating. This age difference between the 14C age of a marine sample and that of its contemporaneous atmosphere is dependent on several factors, among others ocean circulation, water mass distribution, terrestrial runoff, upwelling, sea-ice cover and is therefore spatially heterogenous. Anthropogenic influence on the global isotopic carbon system, mostly through atmospheric nuclear tests, has complicated the determination of the regional reservoir age correction ΔR, which therefore can only be measured on historic samples of known age. In this study we expand on the few existing measurements of ΔR for the coastal waters around Greenland, by adding 92 new radiocarbon dates on mollusks from museum collections. All studied mollusk samples were collected during historic expeditions of the late 19th and early 20th centuries and besides coastal sites around Greenland, the dataset also includes localities from the western Labrador Sea, Baffin Bay, and the Iceland Sea. Together with existing measurements, the new results are used to calculate average ΔR values for different regions around Greenland, all in relation to Marine20, the most recent radiocarbon calibration curve. To support further discussions and comparison with previous datasets, we introduce the term ΔR13 where the suffix 13 refers to the previous calibration curve Marine13. Our study explores the links between the marine reservoir age and oceanography, sea ice cover, water depth, mollusk feeding habits, and the presence of carbonate bedrock. Although we provide regional averages, we encourage people to consult the full catalogue of measurements and determine a suitable ΔR for each case individually, based on the exact location including water depth. Despite this significant expansion of the regional reservoir age database around Greenland, data from the northern coast, directly bordering the Arctic Ocean remains missing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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