Employee-Driven Innovation in Health Organizations: Insights From a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Employee-driven innovation (EDI) occurs when frontline actors in health organizations use their firsthand experience to spur new ideas to transform care. Despite its increasing prevalence in health organizations, the organizational conditions under which EDI is operationalized have received little scholarly attention. METHODS: This scoping review identifies gaps and assembles existing knowledge on four questions: What is EDI in health organizations and which frontline actors are involved? What are the characteristics of the EDI process? What contextual factors enable or impede EDI? And what benefits does EDI bring to health organizations? We searched seven databases with keywords related to EDI in health organizations. After screening 1580 studies by title and abstract, we undertook full-text review of 453 articles, retaining 60 for analysis. We performed a descriptive and an inductive thematic analysis guided by the four questions. RESULTS: Findings reveal an heterogeneous literature. Most articles are descriptive (n = 41). Few studies are conceptual and empirical (n = 15) and four are conference papers. EDI was often described as a participatory, learning innovation process involving frontline clinical and non-clinical staff and managers. Majority EDI were top-down, often driven by the organization's focus on participatory improvement and innovation and research-based initiatives. Five categories of methods is used in top-down EDI, two thirds of which includes a learning, a team and/or a digital component. Hybrid EDI often involves a team-based component. Bottom-up EDI emerged spontaneously from the work of frontline actors. Enablers, barriers, and benefits of EDI are seen at macro, organizational, team and individual levels; some benefits spread to other health organizations and health systems. CONCLUSION: This scoping review provides a comprehensive understanding of the organizational conditions under which EDI is operationalized. It offers insights for researchers, health organizations, and policy-makers about how and why frontline actors' involvement is crucial for the transformation of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».