RESEARCH ON THE INFLUENCE OF ORGANIC AND MINERAL FERTILIZERS ON RAPESEED YIELD AND ASH COMPOSITION OF ITS OIL SEEDS
Notice bibliographique
Résumé
The article presents results of a field experiment with application of mineral (NPK and zeolite) and organic fertilizers in the technology of spring rapeseed cultivation, as well as a comparative analysis of the ash composition of rape seeds of Rif variety, depending on the variants of the research. Six variants were studied: growing plants without fertilization (control); mineral fertilizer N60: P60: K60 alone and in combination with zeolite (5 t/ha); pure zeolite (5 t/ha); chicken manure (5 t/ha) alone and in combination with zeolite (5 t/ha). Accumulation of nine main elements (wt., %) contained in the ash of spring rapeseed seeds was studied by the method of energy dispersive spectrometry (X-Ray-analysis). The order of element accumulation was determined: P ≈ K>Mg ≥ Ca>Mo> S>Zn>Mn>Fe. The proportion of P is from 10.852 to 11.855 wt. %; the proportion of K is from 9.933 to 12.343 wt.%; Mg, Ca and Mo are present in rape seeds in similar concentrations within 4.0 -5.8 wt.%. Mutual usage of zeolite and organic fertilizer provided an increase of mineral accumulation in the seeds. Correlations between the elements were established. Higher level of macro- and microelements in seeds, necessary for humans, brings about good perspectives to create functional products based on the studied rape seeds for food enrichment. Positive effect of combined organo-mineral fertilizers on accumulation of mineral substances in rape seeds was established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».