Exploring the impact of a frontal ablation parameterization on projected 21st-century mass change for Northern Hemisphere glaciers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine-terminating glaciers cover more than one-fourth of the total glacierized area in the Northern Hemisphere outside the Greenland ice sheet. It is therefore crucial to ensure an adequate representation of these glaciers when projecting large-scale glacier mass changes. We investigate how the introduction of marine frontal processes in the modeling chain influences the results of mass change projections, compared to projections neglecting such processes. We find that including frontal processes reduces the projected glacier mass loss, since incorporating frontal ablation in the model's mass-balance calibration results in a decrease in marine-terminating glaciers’ sensitivity to atmospheric temperatures. We also find that retrograde bed slopes lead to increased frontal ablation as the atmosphere warms, while frontal ablation decreases if bed slopes are prograde. These opposing effects have the potential to partly cancel each other when considering large glacier ensembles. Although we do not account for potential future changes in oceanic climate yet, any effect of these would be moderated by around half of today's marine-terminating glaciers becoming land-terminating in the course of the 21st century. While we find a significant influence of ice flow parameters on our results, boundary conditions remain the largest source of uncertainty in our projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».