Maanjiwe Nendamowinan (The Gathering of Minds): Connecting Indigenous placemakers and caring for place through co-creative research with the Toronto Islands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Connecting Indigenous Placemakers was a week-long practitioners’ retreat and public symposium held on Menecing, the Toronto Island (Treaty 13a). The collaborative project was supported by the Mississaugas of the Credit First Nation (MCFN), Ngā Aho Māori Designers’ Network, and other institutional partners. Based on the success in Aotearoa New Zealand of supporting Indigenous placemaking practitioners and shaping opportunities through a network, the 2019 gathering created a supportive space for Indigenous creatives to be on the land, work on collective and individual projects, build relationship with one another, share knowledge and shape broader discourse on Indigenous placemaking in Toronto. As retreat participants integrated the teachings of Menecing, the Treaty Lands and Territory of the MCFN and a gathering place of many nations, the group began referring to the project as Maanjiwe Nendamowinan, the Gathering of Minds. This co-creative experience made clear the primacy of Place. That is, ‘we don’t make place – Place makes us’. Grounded in Menecing, and in dialogue with many voices, we demonstrate the more-than-ontological significance of Indigenous conceptualizations of and relational practices in (uppercase- P) Place, an entity with a specific identity. We conclude with key considerations that keep Place and placekeeping at the heart of research: respect for the sacred, living well with all our relations, relationship with the peoples of Place, and rethinking research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle