Correlation between chemical characteristics and optical spectra of Spirulina commercially available on the Bulgarian market
Notice bibliographique
Résumé
The aggregate of various chemical substances useful for the functioning of the human body are known as nutrients. Spirulina has been present in human nutrition since ancient times, but in recent years the interest in it has been particularly increased due to the emergence of numerous alternative methods of nutrition. This study aimed to compare the functional and elemental composition as well as the optical properties of commercial Spirulina products available on the Bulgarian market. For this purpose, fluorescence spectroscopy in the ultraviolet and visible range, fourier transform infrared spectroscopy and inductively coupled plasma optical emission spectroscopy were used. The basic components of the analyzed Spirulina samples are proteins (1657 and 1537 cm-1) and carbohydrates (1069 and 1054 cm-1) and no meaningful differences between the IR spectra of the samples. Concentrations of important microelements Mg, Fe, Cu, Zn, and Mn varies with the manufacturer. The highest levels for Mg (6.69 g kg-1) were measured in samples from USA, while the Spirulina fabricated in Bulgaria exhibits the highest contents of Zn (242 mg kg-1) and Cu (25.4 mg kg-1). All samples followed the tendency Mg>Fe>Mn>Zn>Cu. Making use of a fiber optic spectrometer the fluorescence spectra of the studied samples of Spirulina platensis for an excitation wavelength of 380 nm were measured. In these spectra we observe three fluorescence maxima: at 465 nm – nicotinamide dinucleotide phosphate, 640 nm chlorophyll a, and 736 nm due to similar to chlorophyll pigments. A strong positive correlation between the contents of Zn and Cu on the one side and the second fluorescence peak (λ=640 nm) for excitation wavelength at 380 nm. In contrast, a high negative correlation for Fe and the third fluorescence maximum (λ= 736nm) is observed for all excitation wavelengths. The correlation dependencies were obtained with the least squares method with a significance level of p ≤ 0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».