Caregiver Involvement and Concerns with Care of Residents of Assisted Living before and during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Family/friend caregivers play an essential role in promoting the physical and mental health of older adults in need of care - especially during the COVID-19 pandemic and especially in assisted living (AL) homes, where resident care needs are similarly complex as in long-term care homes but fewer staffing resources and services are available. However, little research is available on caregiver involvement and concerns with care of AL residents prior to and during waves 1 and 2 of the COVID-19 pandemic. This study addressed this important knowledge gap. METHODS: This prospective cohort study used baseline and follow-up online surveys with primary caregivers to AL residents in Western Canada who were 65 years or older and had lived in the AL home for at least 3 months before Mar 1, 2020. Surveys assessed the following outcomes in the 3 months prior to and during waves 1 and 2 of the pandemic: sociodemographics, 5 ways of visiting or communicating with residents, involvement in 16 care tasks, concerns with 9 resident physical/mental health conditions, perceived lack of resident access to 7 care services, and whether caregivers felt well informed and involved with resident care. RESULTS: Based on 386 caregiver responses, in-person visits dropped significantly in wave 1 of the pandemic and so did caregiver involvement in nearly all care tasks. While these rates increased in wave 2, most did not return to pre-pandemic levels. Correspondingly, caregiver concerns (already high before the pandemic) substantially increased in wave 1 and stayed high in wave 2. These were particularly elevated among caregivers who did not feel well informed/involved with resident care. CONCLUSIONS: Restricted in-person visiting disrupted resident care and was associated with worse perceptions of resident health and well-being. Continued caregiver involvement in resident care and communication with caregivers even during lockdowns is key to mitigating these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».