Age at first full-term pregnancy and mammographic breast density in postmenopausal women: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
While mammographic breast density (MBD) is a well-established independent risk factor for breast cancer and age at first full-term pregnancy (FFTP) has been identified as a protective factor, there are very few high-quality studies that address the relationship between these two variables. The goal of this work was to generate a systematic review of published studies that addresses the association between age at FFTP and MBD based on objective mammographic findings in postmenopausal women. The English-language literature published with a cutoff date 31 August 2022 in the PubMed, EMBASE, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library databases was searched using relevant keywords. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the quality of all relevant studies identified in this search. Our search yielded 12 original publications (including one conference abstract) that focused on the impact of age at FFTP on MBD in studies that objectively evaluated this condition in women without any form of breast pathology. Of these, six studies revealed a direct association between older age at FFTP and higher MBD in postmenopausal women. The remaining six studies reported either no relationship between these parameters or revealed an inverse association between MBD and older age at FFTP. We concluded that half of the currently-published findings supported an association between older age at FFTP and higher MBD. However, substantial heterogeneity between FFTP and MBD might be explained by different racial clusters, lacking specific information of other reproductive factors and differences in methodology utilized. The goal of this work was to examine whether age at FFTP is associated with MBD in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».