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Enregistrement W4366210631 · doi:10.20961/evokasi.v1i1.345

STRATEGI PRESERVASI DAN KONSERVASI BAHAN PUSTAKA TERCETAK DI PERPUSTAKAAN STIE AUB (ADI UNGGUL BHIRAWA) SURAKARTA

2022· article· id· W4366210631 sur OpenAlex
Bachrul Ilmi, Natasia Sulistyoningtyas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEVOKASI Jurnal Kajian Administrasi dan Sosial Terapan · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEdcuational Technology Systems
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi strategi penanganan perbaikan kerusakan bahan pustaka tercetak beserta faktor penyebab kerusakan dan kendala yang dihadapi pustakawan. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kualitatif menggunakan studi literatur, observasi, dokumentasi, dan wawancara. Analisis data dilakukan dengan tahapan reduksi, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi Perpustakaan STIE AUB untuk mencegah dari kerusakan tersebut antara lain memperbaiki cover yang terlepas, perbaikan halaman yang robek, dan perbaikan label buku yang rusak. Masih ditemukan beberapa faktor yang mengakibatkan kegiatan pelestarian tidak berjalan dengan maksimal, yaitu kurangnya pustakawan ahli preservasi, belum adanya kesadaran pemustaka menjaga kondisi fisik bahan pustaka, tidak ada alokasi anggaran, serta belum ada ruangan, alat, dan bahan pendukung kegiatan preservasi bahan pustaka tercetak. Walaupun terdapat hambatan, perpustakaan dapat memaksimalkan alat dan bahan minimum yang dimiliki perpustakaan untuk preservasi bahan pustaka tercetak secara maksimal. Strategi ini dapat digunakan untuk perpustakaan dengan keadaan yang serupa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0110,003
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle