The relationship of diverse leisure activities with flourishing
Notice bibliographique
Résumé
that encompasses subjective, psychological, and social wellbeing and is linked with physical health and functioning. However, little research has been done to show how participation in various forms of leisure might be associated with this flourishing typology. Drawing on data from community data with over 5,000 adult participants, we assessed how leisure is associated with a flourishing typology. For the present analyses, we focus on scales that assessed social leisure (e.g., socializing with friends), cultural leisure (e.g., festival attendance), home-based leisure (e.g., reading books for pleasure), physically active leisure (e.g., moderate or vigorous), and media-based leisure (e.g., time spent playing computer games or watching TV). A flourishing typology was constructed from single-item ratings on life satisfaction (subjective wellbeing), psychological well-being (self-perceptions that one's life activities are worthwhile), and social wellbeing (sense of belonging). Flourishing was linked to greater participation in cultural, social, home-based, and physically active leisure. Greater time spent playing computer games and watching TV was associated with languishing. Thus, certain forms of leisure reflect flourishing and others are linked with languishing. The nature of these associations remains to be explored, in particular, whether leisure contributes to flourishing or if flourishing facilitates certain forms of leisure participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».