Does silicon and salicylic acid contribute in the morphophysiology of Schinus terebinthifolia seedlings under flooding?
Notice bibliographique
Résumé
Flooding can damage the photosynthetic apparatus and initial growth of Schinus terebinthifolia. We aimed this study evaluates the potential of silicon (Si) and salicylic acid (SA) as mitigating agents on the ecophysiological responses and initial growth of S. terebinthifolia subjected to flooding periods. Seedlings were grown under the following conditions: 1) control (non-flooded): daily irrigation, 2) Flooded (F): storage of seedlings in a 500 L plastic pool, keeping the water depth at ± 2.0 cm above the substrate level, 3) F + 1.0 mM Si, 4) F + 2.0 mM Si, 5) F + 1.5 mM SA, and 6) F + 3.0 mM SA, and evaluated to 15 and 30 days. We observed that flooded seedlings formed hypertrophied lenticels on the stem on the 7th day as a stress adjustment strategy. S. terebinthifolia is sensitive to flooding, although it maintains a stable gas exchange for up to 15 days in this condition. The applications of 1.0 mM Si mitigated the pronounced decrease of gas exchange by 30 days. Using 1.0 mM Si and 3.0 mM SA contributed for integrity of the photosynthetic apparatus and to photochemical activities in the reaction centers, in addition favors to higher seedling biomass and quality under flooding. Foliar application of Si and SA is promising practice for photosynthetic metabolic and initial growth of S. terebinthifolia seedlings under flooded stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».