Morbidity and mortality of newborns born to immigrant and nonimmigrant females residing in low-income neighbourhoods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Living in low-income neighbourhoods and being an immigrant are each independently associated with adverse neonatal outcomes, but it is unknown if disparities exist in the neonatal period for children of immigrant and nonimmigrant females living in low-income areas. We sought to compare the risk of severe neonatal morbidity and mortality (SNMM) between newborns of immigrant and nonimmigrant mothers who resided in low-income neighbourhoods. METHODS: This population-based cohort study used administrative data for females residing in low-income urban neighbourhoods in Ontario, who had an in-hospital, singleton live birth at 20-42 weeks' gestation, from 2002 to 2019. We defined immigrant status as nonrefugee immigrant or nonimmigrant, further detailed by country of birth and duration of residence in Ontario. The primary outcome was a SNMM composite (with 16 diagnoses, including neonatal death and 7 neonatal procedures as indicators), arising within 0-27 days after birth. We estimated relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) using modified Poisson regression with generalized estimating equations. RESULTS: Our cohort included 148 050 and 266 191 live births among immigrant and nonimmigrant mothers, respectively. Compared with newborns of non-immigrant females, SNMM was less frequent among newborns of immigrant females (49.7 v. 65.6 per 1000 live births), with an adjusted RR of 0.76 (95% CI 0.74 to 0.79). The most frequent SNMM indicator was receipt of ventilatory support. Relative to neonates of nonimmigrant females, the risk of SNMM was highest among those of immigrants from Jamaica (adjusted RR 1.14, 95% CI 1.05 to 1.23) and Ghana (adjusted RR 1.20, 95% CI 1.05 to 1.38), and lowest among those of immigrants from China (adjusted RR 0.44, 95% CI 0.40 to 0.48). Among immigrants, the risk of SNMM declined with shorter duration of residence before the index birth. INTERPRETATION: Within low-income urban areas, newborns of immigrant females had an overall lower risk of SNMM than those of nonimmigrant females, with considerable variation by maternal birthplace and duration of residence. Initiatives should focus on improving preconception health and perinatal care within subgroups of females residing in low-income neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».