Piloting a tool for informed consent comprehension in a cardiovascular clinical trial in South Africa: An IMPI-2 pilot trial substudy (ICC Study)
Notice bibliographique
Résumé
Background. Informed consent is a key requirement in research. However, the comprehension of information presented is rarelyevaluated prior to or during the research. Ensuring that participants understand the key issues in trials is important, not just forethical reasons, but also because it can help set patient expectations. We evaluated the feasibility of using the University of California Brief Assessment of Capacity to Consent (UBACC) questionnaire to guide informed consent comprehension in the pilot study for the second Investigation of the Management of Pericarditis in Africa (IMPI-2) trial. IMPI-2 is a randomised control trial (RCT) on the use of alteplase-facilitated pericardial drainage, compared with routine care among patients with large pericardial effusion. We used an abbreviated version of the UBACC to evaluate participant comprehension of key elements of the consent documentation and to guide discussions.Method. Comprehension was assessed using a 10-item UBACC at baseline, 6 weeks, 3 months and 6 months follow-up to reiterate the information about the trial. Each response was scored from 0 to 3 and the sum at each visit was recorded to represent comprehension. A UBACC score ≥25 was considered adequate comprehension. Bivariate logistic regression was performed to evaluate comprehension over time. A multivariate analysis was conducted to identify predictors of UBACC score.Results. The Informed Consent Comprehension (ICC) Study included 71 participants with a median age of 42 years; 45% were females and 49% had at least a secondary level of education. Level of comprehension improved with time; the odds of passing the evaluation at baseline compared with 6 months was higher (odds ratio (OR) 1.39, 95% confidence interval (CI) 1.17 - 1.65, p<0.001). Not using interpreters and having a secondary level of education were associated with higher comprehension. Despite knowing that they were participating in research, many participants still did not accept that the trial drug may have no effect.Conclusion. It is feasible to use the UBACC questionnaire for informed consent comprehension evaluation in RCTs. Repeated learning during follow-up improves comprehension over time, while a low level of education and use of interpreters reduces comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,252 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».