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Enregistrement W4366221226 · doi:10.3389/frobt.2023.1066516

A compact underactuated gripper with two fingers and a retractable suction cup

2023· article· en· W4366221226 sur OpenAlexaff
Julien Courchesne, Philippe Cardou, Palamanga Abdoul Rachide Onadja

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Robotics and AI · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobot Manipulation and Learning
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésGrippersSuction cupUnderactuationComputer scienceActuatorRobotSuctionArtificial intelligenceContainer (type theory)RoboticsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern industrial applications of robotics such as small-series production and automated warehousing require versatile grippers, i.e., grippers that can pick up the widest possible variety of objects. These objects must often be grasped or placed inside a container, which limits the size of the gripper. In this article, we propose to combine the two most popular gripper technologies in order to maximise versatility: finger grippers and suction-cup (vacuum) grippers. Many researchers and a few companies have followed this same idea in the past, but their gripper designs are often overly complex or too bulky to pick up objects inside containers. Here, we develop a gripper where the suction cup is lodged inside the palm of a two-finger robotic hand. The suction cup is mounted on a retractile rod that can extend to pick up objects inside containers without interference from the two fingers. A single actuator drives both the finger and sliding-rod motions so as to minimise the gripper complexity. The opening and closing sequence of the gripper is achieved by using a planetary gear train as transmission between the actuator, the fingers and the suction cup sliding mechanism. Special attention is paid to minimise the overall gripper size; its diameter being kept to 75 mm, which is that of the end link of the common UR5 robot. A prototype of the gripper is built and its versatility is demonstrated in a short accompanying video.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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