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Enregistrement W4366221316 · doi:10.7202/1098555ar

Developing a New Clinical Ethics Framework for Rehab: A Pre-Implementation Evaluation from the Perspective of Future Users

2023· article· en· W4366221316 sur OpenAlexaffvenue
Line Leblanc, Sophie Ménard, Christophe Maïano, Louis Perron, Catherine Baril, Nicole Ouellette-Hughes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Bioethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensCégep de l'OutaouaisSaint Paul UniversityUniversity of OttawaUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterviewClinical EthicsPsychosocialPerspective (graphical)Engineering ethicsKnowledge managementManagement sciencePsychologyComputer scienceSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical ethics is widely recognised as an essential contribution to the quality of health and psychosocial service delivery. However, the lack of a common understanding of ethics within teams and insufficient organisational support often limits its optimal integration into the workplace. To address this problem, the clinical ethics committee of a rehabilitation centre developed a new clinical ethics framework based on a theoretical model and conducted a pre-implementation evaluation by interviewing future users. The study estimated the acceptability and initial adoption of the new clinical ethics framework. The quantitative results of the study indicated a high level of acceptability for the definitions, tools and supporting strategies, with the exception of the definition of the concept of ethical issues. The qualitative results showed that the future users perceived positively the attributes of the new framework, such as its benefits and its compatibility with their professional concerns. In addition, they appreciated the fact that the framework was easy to understand and could potentially be applied in daily practice. The suggestions provided by future users also helped to improve the content of the clinical ethics framework. Finally, all the results will be useful for the planification of its eventual implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,191
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,191
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,591
Tête enseignante GPT0,673
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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