An Ethics-informed, Policy-based Approach to the Management of Challenges Posed by Living-at-Risk, Frequent Users of Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
The complex health and social circumstances of living-at-risk, frequent users of emergency departments (aREDFUs) in the health jurisdictions of high-income countries, and the related, significant challenges posed for emergency departments and the health care providers working within them, are identified and explored in the paper. Ethical analyses of a set of relevant domains are performed, i.e., individual and relational autonomy considerations, relevant social construction and personal responsibility conceptions, patient welfare principles (beneficence, nonmaleficence, continuity of care), harm reduction methodologies and their applications, health equity, and justice considerations of the distributive, formal and social types. The outcomes of these analyses demonstrate that there are ethically compelling reasons for emergency departments to adopt an ethics-informed, policy-based approach to the longitudinal care and management of living-at-risk, frequent users of emergency departments. From a formal justice perspective, the development and uses of such an approach are justified by a demonstrable relevant difference between living-at-risk, frequent users of emergency departments and other persons and groups of patients who visit emergency departments. We propose an example of such a policy-based approach. Examples of possible, pragmatic applications of this approach, which help ensure that aREDFUs who present to the ED are managed in a fair and optimally consistent manner, are provided for the consideration of an urban emergency department’s policymaking working group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,056 |
| Communication savante | 0,021 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».