Impact of non-motor fluctuations on QOL in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Long-term levodopa treatment in patients with Parkinson’s disease (PwPD) often causes motor fluctuations, which are known to affect their quality of life (QOL). These motor fluctuations may be accompanied by fluctuations in non-motor symptoms. There is no consensus on how non-motor fluctuations affect QOL. Methods This was a single-center, retrospective study and included 375 patients with Parkinson’s disease (PwPD) who visited the neurology outpatient department of Fukuoka University Hospital between July 2015 and June 2018. All patients were evaluated for age, sex, disease duration, body weight, and motor symptoms by the Movement Disorder Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale part III, depression scale by the Zung self-rating depression scale, apathy scale, and cognitive function by the Japanese version of The Montreal Cognitive Assessment. A nine-item wearing-off questionnaire (WOQ-9) was used to assess the motor and non-motor fluctuations. QOL in PwPD was investigated using the eight-item Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-8). Results In total, 375 PwPD were enrolled and classified into three groups according to the presence or absence of motor and non-motor fluctuations. The first group included 98 (26.1%) patients with non-motor fluctuations (NFL group), the second group included 128 (34.1%) patients who presented with only motor fluctuations (MFL group), and the third group included 149 (39.7%) patients without fluctuations in motor or non-motor symptoms (NoFL group). Among them, the PDQ-8 SUM and SI were significantly higher in the NFL group than in the other groups ( p < 0.005), implying that the NFL group had the poorest QOL among groups. Next, multivariable analysis showed that even one non-motor fluctuation was an independent factor that worsened QOL ( p < 0.001). Conclusion This study showed that PwPD with non-motor fluctuation had a lower QOL than those with no or only motor fluctuation. Moreover, the data showed that PDQ-8 scores were significantly reduced even with only one non-motor fluctuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».