Experiencing homelessness and progression through the HIV cascade of care among people who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the longitudinal association between periods of homelessness and progression through the HIV cascade of care among people who use drugs (PWUD) with universal access to no-cost HIV treatment and care. DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Data were analysed from the ACCESS study, including systematic HIV clinical monitoring and a confidential linkage to comprehensive antiretroviral therapy (ART) dispensation records. We used cumulative link mixed-effects models to estimate the longitudinal relationship between periods of homelessness and progression though the HIV cascade of care. RESULTS: Between 2005 and 2019, 947 people living with HIV were enrolled in the ACCESS study and 304 (32.1%) reported being homeless at baseline. Homelessness was negatively associated with overall progression through the HIV cascade of care [adjusted partial proportional odds ratio (APPO) = 0.56, 95% confidence interval (CI): 0.49-0.63]. Homelessness was significantly associated with lower odds of progressing to each subsequent stage of the HIV care cascade, with the exception of initial linkage to care. CONCLUSIONS: Homelessness was associated with a 44% decrease in the odds of overall progression through the HIV cascade of care, and a 41-54% decrease in the odds of receiving ART, being adherent to ART and achieving viral load suppression. These findings support calls for the integration of services to address intersecting challenges of HIV, substance use and homelessness among marginalized populations such as PWUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».