[A comparative study of short-term effectiveness of "SkyWalker" robot-assisted versus traditional total knee arthroplasty].
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the short-term effectiveness of "SkyWalker" robot-assisted total knee arthroplasty (TKA) and traditional TKA. Methods: >0.05) in terms of gender, age, body mass index, osteoarthritis side, disease duration, and preoperative Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), visual analogue scale (VAS) score, hip-knee-ankle angle (HKA), lateral distal femoral angle (LDFA), medial proximal tibial angle (MPTA), and posterior proximal tibial angle (PPTA). The operative time, intraoperative bleeding volume, surgery-related complications, the KSS, WOMAC, and VAS scores before operation and at 6 months after operation, and Forgotten Joint Score (FJS) at 6 months after operation were recorded. X-ray films were taken to review the prosthesis position and measure HKA, LDFA, MPTA, and PPTA. The differences of the clinical and imaging indicators between before and after operation were calculated and statistically analyzed. Results: >0.05). Conclusion: The "SkyWalker" robot-assisted TKA is one of the effective methods for the treatment of knee osteoarthritis and had good short-term effectiveness. But the long-term effectiveness needs to be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».