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Enregistrement W4366238876 · doi:10.1002/epd2.20063

Role of EEG as a monitoring tool in patients with glucose transporter type I deficiency syndrome (GLUT1‐DS) on ketogenic diet

2023· article· en· W4366238876 sur OpenAlexaff
Juan E Toro-Perez, Sarah Healy, Erick Sell, Srinivas Bulusu, Sharon Whiting

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetogenic dietGLUT1Glucose transporterElectroencephalographyContinuous glucose monitoringGlucose Transporter Type 1MedicineEpilepsyPediatricsInternal medicineEndocrinologyPsychiatryType 1 diabetesDiabetes mellitusInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Glucose transporter type I deficiency syndrome (GLUT1-DS) is the fourth most frequent single-gene epilepsy refractory to standard antiepileptic drugs. Multiple seizure types and variable electrographic findings are reported. Ketogenic diet is expected to result in the complete resolution of the epileptiform activity. METHODS: A retrospective chart review of patients with GLUT1-DS on ketogenic diet between December 2012 and February 2022 was done. Analysis of the EEGs prior to and during the ketogenic diet was done. RESULTS: 34 patients on ketogenic diet were reviewed. Ten had clinical diagnosis of GLUT1-DS, and seven of them had genetic confirmation. 71% were female. The average age at seizure onset was 13.85 m.o. (range: 3-60, SD ±20.52), at diagnosis was 44.57 m.o (range: 19-79), and at the onset of ketogenic diet was 46.43 m.o. (range: 20-83). 29 months (range: 13-38) delay between symptoms onset until diagnosis was noticed. At the diagnosis 100% reported seizures: 71% myoclonic, 57% generalized motor, 57% absence, 28% atonic, and 14% focal motor. Also, 71% abnormal eye movements, 57% ataxia, and 28% intolerance to fasting. 86% had normal brain MRI. 71% had abnormal EEG. All were on ketogenic diet, and four on classical (1.75:1-2.25:1 ratio). Six were clinically seizure-free after the ketogenic diet. EEG features included notch delta, focal spike and wave, and generalized spike/polyspike and wave. One patient had bilateral independent centrotemporal spikes. Spikes showed high and very high amplitude in all of them (>200 μV). The variation of the spike index decreased in three patients but increased in two. CONCLUSION: Ketogenic diet is the choice treatment for patients with GLUT1-DS. Electrographic features could show worsening after initiation of the ketogenic diet even with seizure control. EEG did not prove to be a reliable tool for adjusting KD in our cohort. Centrotemporal spikes have not been reported in patients with GLUT-1 DS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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