Access to perinatal healthcare in minority Anglophones: Hospital type and birth outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the relationship between hospital characteristics and risk of adverse birth outcomes among minority Anglophones in Montreal, Canada. METHODS: The study included 124,670 births among Anglophones in metropolitan Montreal between 1998 and 2019. We estimated risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between hospital characteristics, including residential proximity to hospitals and language in which medical services are provided, and risks of preterm birth and stillbirth. Models were adjusted for maternal socioeconomic status and other characteristics. RESULTS: In this study, 8% of Anglophones had a preterm birth and 0.4% a stillbirth. Anglophone women who delivered at a farther French hospital had a greater risk of stillbirth (RR 1.67, 95% CI 1.28-2.18) than preterm birth (RR 1.21, 95% CI 1.14-1.30), compared with delivery at hospitals closer to home. In contrast, delivery at a farther English hospital was associated with similar risks of stillbirth (RR 1.36, 95% CI 1.08-1.71) and preterm birth (RR 1.36, 95% CI 1.29-1.44). The greater risk of stillbirth with delivery at a farther French hospital, versus greater risk of preterm birth at a farther English hospital, remained present in analyses stratified by maternal age, education, material deprivation, and region of origin. CONCLUSION: Minority Anglophones in Montreal who travel to a farther French hospital for delivery have a greater risk of stillbirth than Anglophones who travel to a farther English hospital. This novel observation suggests the need to determine if access to perinatal healthcare in a woman's language may help reduce the risk of stillbirth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».