Mortality in hepatitis C virus-cured vs. hepatitis C virus-uninfected people with HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unknown whether hepatitis C virus (HCV)-cured people with HIV (PWH) without cirrhosis reached the same mortality risk as HCV-uninfected PWH. We aimed to compare mortality in PWH cured of HCV by direct-acting antivirals (DAAs) to mortality in individuals with HIV monoinfection. DESIGN: Nationwide hospital cohort. METHODS: HIV-controlled participants without cirrhosis and HCV-cured by DAAs started between September 2013 and September 2020, were matched on age (±5 years), sex, HIV transmission group, AIDS status, and body mass index (BMI) (±1 kg/m 2 ) to up to 10 participants with a virally suppressed HIV monoinfection followed at the time of HCV cure ±6 months. Poisson regression models with robust variance estimates were used to compare mortality in both groups after adjusting for confounders. RESULTS: The analysis included 3961 HCV-cured PWH (G1) and 33 872 HCV-uninfected PWH (G2). Median follow-up was 3.7 years in G1 [interquartile range (IQR): 2.0-4.6], and 3.3 years (IQR: 1.7-4.4) in G2. Median age was 52.0 years (IQR: 47.0-56.0), and 29 116 (77.0%) were men. There were 150 deaths in G1 [adjusted incidence rate (aIR): 12.2/1000 person-years] and 509 (aIR: 6.3/1000 person-years) in G2, with an incidence rate ratio (IRR): 1.9 [95% confidence interval (CI), 1.4-2.7]. The risk remained elevated 12 months post HCV cure (IRR: 2.4 [95% CI, 1.6-3.5]). Non-AIDS/non-liver-related malignancy was the most common cause of death in G1 (28 deaths). CONCLUSIONS: Despite HCV cure and HIV viral suppression, after controlling on factors related to mortality, DAA-cured PWH without cirrhosis remain at higher risk of all-cause mortality than people with HIV monoinfection. A better understanding of the determinants of mortality is needed in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».