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Enregistrement W4366242039 · doi:10.1097/pas.0000000000002043

Salivary Gland Secretory Carcinoma

2023· article· en· W4366242039 sur OpenAlexaff
Martina Baněčková, Lester D.�R. Thompson, Martin Hyrcza, Tomáš Vaněček, Abbas Agaimy, Ján Laco, Roderick H.W. Simpson, Silvana Di Palma, Todd M. Stevens, Luka Brčić, Arghavan Etebarian, Katarina Dimnik, Hanna Majewska, Ivo Stárek, Esther O’Regan, Tiziana Salviato, Timothy R. Helliwell, Markéta Horáková, Wojciech Biernat, Timothy Onyuma, Michal Michal, Ilmo Leivo, Alena Skálová

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésETV6Acinic cell carcinomaMammaglobinSalivary glandPathologyFusion geneLymphovascular invasionPerineural invasionMedicineCarcinomaGrading (engineering)ImmunohistochemistryPleomorphism (cytology)Gene rearrangementBiologyMetastasisOncologyMucoepidermoid carcinomaInternal medicineCancerBreast cancerChromosomal translocationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salivary gland secretory carcinoma (SC), previously mammary analog SC, is a low-grade malignancy characterized by well-defined morphology and an immunohistochemical and genetic profile identical to SC of the breast. Translocation t(12;15)(p13;q25) resulting in the ETV6 :: NTRK3 gene fusion is a characteristic feature of SC along with S100 protein and mammaglobin immunopositivity. The spectrum of genetic alterations for SC continues to evolve. The aim of this retrospective study was to collect data of salivary gland SCs and to correlate their histologic, immunohistochemical, and molecular genetic data with clinical behavior and long-term follow-up. In this large retrospective study, we aimed to establish a histologic grading scheme and scoring system. A total of 215 cases of salivary gland SCs diagnosed between 1994 and 2021 were obtained from the tumor registries of the authors. Eighty cases were originally diagnosed as something other than SC, most frequently acinic cell carcinoma. Lymph node metastases were identified in 17.1% (20/117 cases with available data), with distant metastasis in 5.1% (6/117). Disease recurrence was seen in 15% (n=17/113 cases with available data). The molecular genetic profile showed ETV6 :: NTRK3 gene fusion in 95.4%, including 1 case with a dual fusion of ETV6 :: NTRK3 and MYB :: SMR3B . Less frequent fusion transcripts included ETV6 :: RET (n=12) and VIM :: RET (n=1). A 3-tiered grading scheme using 6 pathologic parameters (prevailing architecture, pleomorphism, tumor necrosis, perineural invasion (PNI), lymphovascular invasion (LVI), and mitotic count and/or Ki-67 labeling index) was applied. Grade 1 histology was observed in 44.7% (n=96), grade 2 in 41.9% (n=90), and grade 3 in 13.5% (n=29) of cases. Compared with low-grade and intermediate-grade SC, high-grade tumors were associated with a solid architecture, more prominent hyalinization, infiltrative tumor borders, nuclear pleomorphism, presence of PNI and/or LVI, and Ki-67 proliferative index >30%. High-grade transformation, a subset of grade 2 or 3 tumors, seen in 8.8% (n=19), was defined as an abrupt transformation of conventional SC into high-grade morphology, sheet-like growth, and a tumor lacking distinctive features of SC. Both overall survival and disease-free survival (5 and 10 y) were negatively affected by tumor grade, stage, and TNM status (each P <0.0001). SC is a low-grade malignancy with predominantly solid-microcystic growth patterns, driven by a gene fusion, most commonly ETV6 :: NTRK3 . There is a low risk for local recurrence and a good overall long-term survival, with a low risk for distant metastasis but a higher risk for locoregional lymph node metastasis. The presence of tumor necrosis, hyalinization, PNI and/or LVI, and positive resection margins correlate with higher tumor grade, less favorable prognosis, and increased mortality. The statistical results allowed us to design a 3-tiered grading system for salivary SC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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