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Enregistrement W4366242049 · doi:10.1111/jan.15673

Racism as a social determinant of health: Link to school‐related psychosocial stressors in a population‐based sample of African adolescents in Canada

2023· article· en· W4366242049 sur OpenAlexafffundabout
Helen Uche Okoye, Emmanuela Ojukwu, Mauricio Coronel Villalobos, Elizabeth Saewyc

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchool of Nursing, University of British Columbia
Mots-clésPsychosocialRacismStressorPopulationEthnic groupPsychologyHarassmentMedicineClinical psychologySocial psychologyPsychiatryEnvironmental healthSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Racism is a social determinant of health that links to the health and well-being of racial/ethnic marginalized populations. However, perceived racism among African Canadian adolescents has not been adequately addressed, especially the link between racism and psychosocial stressors in school settings. AIM: The aim of the current study was to assess racism and the link to school-related psychosocial stressors in a population-based sample of African Canadian adolescents. DESIGN: Secondary analysis of the population-based 2018 British Columbia Adolescent Health Survey dataset. METHODS: Logistic regression and generalized linear models tested the link between racism and psychosocial stressors among African Canadian adolescents (n = 942), adjusting for sociodemographic factors. RESULTS/FINDINGS: More than 38% of the adolescents reported racism in the year preceding the survey. Regardless of gender and birthplace, and controlling for covariates, those who experienced racism were significantly more likely to report peer victimization, which includes teasing, social exclusion, cyberbullying and sexual harassment, and they felt less safe and connected to their schools compared to those who did not experience racism. With gender and birthplace differences, those who reported racism had higher odds of having been physically assaulted, stayed away from school, reported negative emotional responses and used avoidant behaviours to evade racism. CONCLUSION: African Canadian adolescents are a visible racialized ethnic group in British Columbia, who are at heightened risk of racism and the associated psychosocial stressors. IMPACT: These findings demonstrate the influences of racism on psychosocial stressors and related emotional responses among African Canadian adolescents. Nurses and other healthcare providers should be cognizant of racism and the psychological impacts when providing care to "at-risk" populations. Promoting positive and inclusive school climates and addressing racism at all levels of the society will foster better social integration, as well as improve the health and academic achievement of African Canadian adolescents. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: We presented the research and preliminary results of the data analysis to the African community (parents and adolescents who self-identify as African). The African community who attended the gathering corroborated the link between racism and health and reiterated that addressing these psychosocial stressors can promote adolescent health and well-being. The attendees accepted all the variables that we included in the analysis. However, they emphasized the need for more African representation among school staff and teachers to foster trust, feelings of safety and connectedness, and to promote African students' academic achievement and well-being. They stressed the need to train and build the capacities of the school staff and teachers so that they can assist students regardless of race. They emphasized the need to promote cultural awareness and cultural sensitivity among all healthcare providers. We included the recommendations in the appropriate sections of the manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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