Focus on the Plant Endomembrane System in Molecular Plant-Microbe Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between plants and microbes are ubiquitous. The outcomes of these interactions involve interkingdom communication, with myriad, diverse signals moving between microbes and their potential plant hosts. Years of biochemical, genetic, and molecular biology research have provided an overview of the landscape of the repertoires of effectors and elicitors encoded by microbes that allow them to stimulate and manipulate responses from their potential plant hosts. Similarly, considerable insight into the plant machinery and capacity for responding to microbes has been gained. The advent of new bioinformatics and modeling approaches has greatly contributed to our understanding of how these interactions occur, and it is expected that these tools, coupled with burgeoning genome sequencing data, will eventually allow the prediction of the outcome of these interactions and whether they will result in a relationship that benefits one or both partners. As a complement to these studies, cell biological studies are elucidating how cells in the plant hosts behave in response to microbial signals. Such studies have brought new attention to the indispensable role of the plant endomembrane system in determining the outcome of plant-microbe interactions. This Focus Issue addresses not only how the plant endomembrane acts locally to mediate responses to microbes but, also, the importance of the plant endomembrane beyond the plant cell borders for cross-kingdom effects. [Formula: see text] The author(s) have dedicated the work to the public domain under the Creative Commons CC0 "No Rights Reserved" license by waiving all of his or her rights to the work worldwide under copyright law, including all related and neighboring rights, to the extent allowed by law, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».