Heterogeneity in the Course of Suicidal Ideation and its Relation to Suicide Attempts in First-Episode Psychosis: A 5-Year Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Although the risk of suicide is high in first-episode psychosis (FEP), little is known about the course of suicidal ideation and its relation to suicide attempts. Therefore, we aimed to identify 5-year trajectories of suicidal ideation and associated factors in FEP and compare how suicide attempts were distributed across these identified trajectories. Method This 5-year prospective study assessed suicidal ideation, suicide attempts and potentially associated factors through research interviews, chart review and coroners’ reports in 382 FEP patients [mean age = 23.53 ( SD = 3.61)] admitted to 2 5-year early psychosis services in Montreal, Canada. Trajectories were identified using a semiparametric mixture model, and associated factors with multinomial logistic regression. Results Three suicidal ideation trajectories were identified: low and decreasing ( n = 325, 85.08%); early decline, then increasing ( n = 30, 7.85%), and persistent suicidal ideation ( n = 27, 7.07%). Suicidal ideation prior to admission (OR = 2.85, 95% CI, 1.23 to 6.63, P < 0.05) and cocaine use disorder (OR = 6.78, 95% CI, 1.08 to 42.75, P < 0.05) were associated with the early decline, then increasing suicidal ideation trajectory. Persons with prior suicide ideation (OR = 4.33, 95% CI, 1.66 to 11.29, P < 0.05) and attempts (OR = 8.18, 95% CI, 2.39 to 27.97, P < 0.001) and alcohol use disorder (OR = 3.63, 95% CI, 1.4 to 9.42, P < 0.05) were more likely to belong to the persistent suicidal ideation trajectory, and to attempt suicide during follow-up. Conclusions Our study highlights heterogeneity in the course of suicidal ideation over 5 years and the importance of ongoing assessment of suicidal risk in FEP patients, particularly for patients who persistently report suicidal ideation, as they are likelier to engage in suicide attempts. Patients with factors associated with increasing or persistent suicidal ideation trajectories should be targeted for suicide prevention interventions from the early phase of follow-up. Given the small number of persons in these trajectories and the wide CIs for some factors, larger studies are however needed to further characterize who belongs in each group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».