Changes in brain metabolite levels across childhood
Notice bibliographique
Résumé
Metabolites play important roles in brain development and their levels change rapidly in the prenatal period and during infancy. Metabolite levels are thought to stabilize during childhood, but the development of neurochemistry across early-middle childhood remains understudied. We examined the developmental changes of key metabolites (total N-acetylaspartate, tNAA; total choline, tCho; total creatine, tCr; glutamate+glutamine, Glx; and myo-inositol, mI) using short echo-time magnetic resonance spectroscopy (MRS) in the anterior cingulate cortex (ACC) and the left temporo-parietal cortex (LTP) using a mixed cross-sectional/longitudinal design in children aged 2-11 years (ACC: N = 101 children, 112 observations; LTP: N = 95 children, 318 observations). We found that tNAA increased with age in both regions, while tCho decreased with age in both regions. tCr increased with age in the LTP only. Glx did not show linear age effects in either region, but a follow-up analysis in participants with ≥3 datapoints in the LTP revealed a quadratic effect of age following an inverted U-shape. These substantial changes in neurochemistry throughout childhood likely underlie various processes of structural and functional brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».