In silico interrogation of the miRNAome of infected hematopoietic cells to predict processes important for human cytomegalovirus latent infection
Notice bibliographique
Résumé
Human cytomegalovirus (HCMV) latency in CD34+ progenitor cells is the outcome of a complex and continued interaction of virus and host that is initiated during very early stages of infection and reflects pro- and anti-viral activity. We hypothesized that a key event during early infection could involve changes to host miRNAs, allowing for rapid modulation of the host proteome. Here, we identify 72 significantly upregulated miRNAs and three that were downregulated by 6hpi of infection of CD34+ cells which were then subject to multiple in silico analyses to identify potential genes and pathways important for viral infection. The analyses focused on the upregulated miRNAs and were used to predict potential gene hubs or common mRNA targets of multiple miRNAs. Constitutive deletion of one target, the transcriptional regulator JDP2, resulted in a defect in latent infection of myeloid cells; interestingly, transient knockdown in differentiated dendritic cells resulted in increased viral lytic IE gene expression, arguing for subtle differences in the role of JDP2 during latency establishment and reactivation of HCMV. Finally, in silico predictions identified clusters of genes with related functions (such as calcium signaling, ubiquitination, and chromatin modification), suggesting potential importance in latency and reactivation. Consistent with this hypothesis, we demonstrate that viral IE gene expression is sensitive to calcium channel inhibition in reactivating dendritic cells. In conclusion, we demonstrate HCMV alters the miRNAome rapidly upon infection and that in silico interrogation of these changes reveals new insight into mechanisms controlling viral gene expression during HCMV latency and, intriguingly, reactivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».