Neurogenetic identification of mosquito sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Anopheles mosquitoes, as vectors for the malaria parasite, are a global threat to human health. To find and bite a human, they utilize neurons within their sensory appendages. However, the identity and quantification of sensory appendage neurons are lacking. Here we use a neurogenetic approach to label all neurons in Anopheles coluzzii mosquitoes. We utilize the homology assisted CRISPR knock-in (HACK) approach to generate a T2A-QF2 w knock-in of the synaptic gene bruchpilot . We use a membrane-targeted GFP reporter to visualize the neurons in the brain and to quantify neurons in all major chemosensory appendages (antenna, maxillary palp, labella, tarsi, and ovipositor). By comparing labeling of brp>GFP and Orco>GFP mosquitoes, we predict the extent of neurons expressing ionotropic receptors (IRs) or other chemosensory receptors. This work introduces a valuable genetic tool for the functional analysis of Anopheles mosquito neurobiology and initiates characterization of the sensory neurons that guide mosquito behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».