Adapting Hospital Work During COVID-19 in Quebec (Canada)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Among hospital responses to the COVID19 pandemic worldwide, service reorganization and staff reassignment have been some of the most prominent ways of adapting hospital work to the expected influx of patients. In this article, we examine work reorganization induced by the pandemic by identifying the operational strategies implemented by two hospitals and their staff to contend with the crisis and then analyzing the implications of those strategies. We base our description and analysis on two hospital case studies in Quebec. We used a multiple case study approach, wherein each hospital is considered a unique case. In both cases, work adaptation through staff reassignment was one of the critical measures undertaken to ensure absorption of the influx of patients into the hospitals. Our results showed that this general strategy was designed and applied differently in the two cases. More specifically, the reassignment strategies revealed numerous healthcare resource disparities not only between health territories, but also between different types of facilities within those territories. Comparing the two hospitals' adaptation strategies showed that past reforms in Quebec determined what these reorganizations could achieve, as well as how they would affect workers and the meaning they gave to their work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle