Hybrid piezoelectric-magnetic, self-sensing actuator for vibration damping
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive soft actuators can actuate from an external stimulus. Compared to traditional actuators, these soft actuators offer advantages such as flexibility, conformability, better biomimicking ability, lower cost, and higher power to-weight ratio. These advantages are ideal for the vibration damping of transportation vehicles where there is a need for strong and lightweight designs whilst maintaining user comfort to encourage widespread public adoption. Piezoelectric materials are extensively used as sensors and actuators due to its piezoelectric property, and magnetic actuation is known for its accurate control. The current study investigates the development of a nanocomposite that can exhibit both piezoelectric and magnetic effects in terms of sensing and actuation, respectively. To achieve this, iron (III) oxide (Fe3O4) nanoparticles were attached to the surfaces of functionalized single walled carbon nanotubes (f-CNT), and the resulting nanofiller was embedded into a PVDF matrix. The Fe3O4 will provide magnetic actuation while the SWCNT will enhance the sensing performance of PVDF through its piezoelectric property. The proposed Fe3O4/f-CNT/PVDF showed effective vibration sensing and damping of excessive vibration on next generation of transportation vehicles for enhanced human safety and comfort. This research will assist in advancing multi stimuli-responsive materials and improve functionality and commerciality of soft smart material devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».