Low-density lipoprotein receptor–related protein 1 (LRP1) as an auxiliary host factor for RNA viruses
Notice bibliographique
Résumé
Viruses with an RNA genome are often the cause of zoonotic infections. In order to identify novel pro-viral host cell factors, we screened a haploid insertion–mutagenized mouse embryonic cell library for clones that are resistant to Rift Valley fever virus (RVFV). This screen returned the low-density lipoprotein receptor–related protein 1 (LRP1) as a top hit, a plasma membrane protein involved in a wide variety of cell activities. Inactivation of LRP1 in human cells reduced RVFV RNA levels already at the attachment and entry stages of infection. Moreover, the role of LRP1 in promoting RVFV infection was dependent on physiological levels of cholesterol and on endocytosis. In the human cell line HuH-7, LRP1 also promoted early infection stages of sandfly fever Sicilian virus and La Crosse virus, but had a minor effect on late infection by vesicular stomatitis virus, whereas encephalomyocarditis virus was entirely LRP1-independent. Moreover, siRNA experiments in human Calu-3 cells demonstrated that also SARS-CoV-2 infection benefitted from LRP1. Thus, we identified LRP1 as a host factor that supports infection by a spectrum of RNA viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».