Time-dependent regulation of cytokine production by RNA binding proteins defines T cell effector function
Notice bibliographique
Résumé
Potent T cell responses against infections and malignancies require a rapid yet tightly regulated production of toxic effector molecules. Their production level is defined by post-transcriptional events at 3' untranslated regions (3' UTRs). RNA binding proteins (RBPs) are key regulators in this process. With an RNA aptamer-based capture assay, we identify >130 RBPs interacting with IFNG, TNF, and IL2 3' UTRs in human T cells. RBP-RNA interactions show plasticity upon T cell activation. Furthermore, we uncover the intricate and time-dependent regulation of cytokine production by RBPs: whereas HuR supports early cytokine production, ZFP36L1, ATXN2L, and ZC3HAV1 dampen and shorten the production duration, each at different time points. Strikingly, even though ZFP36L1 deletion does not rescue the dysfunctional phenotype, tumor-infiltrating T cells produce more cytokines and cytotoxic molecules, resulting in superior anti-tumoral T cell responses. Our findings thus show that identifying RBP-RNA interactions reveals key modulators of T cell responses in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».