Measuring Quality of Life in Residential Aged Care Using the EQ-5D-5L: A Cross-Sectional Study on the Impact of Cognition Level and Proxy Perspective on Interrater Agreement
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life (QoL) is an important outcome in aged care, but self-report is not always possible due to the high prevalence of cognitive impairment in older aged care residents. This study aims to assess the impact of family member proxy perspective (proxy-proxy or proxy-person) on interrater agreement with resident self-report by different cognition levels. The influence of proxy perspective and cognition level is a significant gap in the extant literature which this study seeks to address. A cross-sectional study was undertaken with residents classified into cognition subgroups according to the Mini Mental State Examination. Residents completed the self-report EQ-5D-5L, a well-established generic measure of health-related quality of life (HRQoL). Family member proxies completed EQ-5D-5L proxy version 1 (proxy-proxy perspective, where the proxy responds based on their own opinions) and proxy version 2 (proxy-person perspective, where the proxy responds as they believe the person would). Interrater agreement was assessed using the concordance correlation coefficient (CCC) for utility scores and the weighted kappa for dimension-level responses. Sixty-three residents (n = 22 no cognitive impairment, n = 27 mild impairment, and n = 14 moderate impairment) and proxies participated. EQ-5D-5L utility scores were lower for proxies compared with residents (self-report = 0.522, proxy-proxy = 0.299, and proxy-person = 0.408). Interrater agreement with self-report was higher for proxy-person (CCC = 0.691) than for proxy-proxy (CCC = 0.609). Agreement at the dimension level was higher for more easily observable dimensions, such as mobility, compared to less observable dimensions, such as anxiety/depression. Resident self-reported and proxy family member-reported HRQoL assessments, using the EQ-5D-5L, are different but may be more closely aligned when the proxy is specifically guided to respond from the person’s perspective. Further research is needed to address the impact of divergences in self-report and proxy-report ratings of HRQoL for quality assessment and economic evaluation in aged care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».