ReViTA: A novel in vitro transcription system to study gene regulation
Notice bibliographique
Résumé
ReViTA (Reverse in Vitro Transcription Assay) is a novel in vitro transcription-based method to study gene expression under the regulation of specific transcription factors. The ReViTA system uses a plasmid with a control sequence, the promoter region of the studied gene, the transcription factor of interest, and an RNA polymerase saturated with σ70. The main objective of this study was to evaluate the method; thus, as a proof of concept, two different transcription factors were used, a transcriptional inducer, AlgR, and a repressor, LexA, from Pseudomonas aeruginosa. After the promoters were incubated with the transcription factors, the plasmid was transcribed into RNA and reverse transcribed to cDNA. Gene expression was measured using qRTPCR. Using the ReViTA plasmid, transcription induction of 55% was observed when AlgR protein was added and a 27% transcription reduction with the repressor LexA, compared with the samples without transcription factors. The results demonstrated the correct functioning of ReViTA as a novel method to study transcription factors and gene expression. Thus, ReViTA could be a rapid and accessible in vitro method to evaluate genes and regulators of various species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».