Assessment of the psychometric properties of the Italian version of the New Freezing of Gait Questionnaire (NFOG-Q-IT) in people with Parkinson disease: a validity and reliability study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Freezing of gait (FOG) in Parkinson's disease (PD) is a challenging clinical symptom to assess, due to its episodic nature. A valid and reliable tool is the New FOG Questionnaire (NFOG-Q) used worldwide to measure FOG symptoms in PD. OBJECTIVE: The aim of this study was to translate, to culturally adapt, and to test the psychometric characteristics of the Italian version of the NFOG-Q (NFOG-Q-It). METHODS: The translation and cultural adaptation was based on ISPOR TCA guidelines to finalize the 9-item NFOG-Q-It. Internal consistency was assessed in 181 Italian PD native speakers who experienced FOG using Cronbach's alpha. Cross-cultural analysis was tested using the Spearman's correlation between the NFOG-Q-It and the Modified Hoehn-Yahr Scale (M-H&Y). To assess construct validity, correlations among NFOG-Q-It, Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Falls Efficacy Scale-International (FES-I), the 6-min Walking Test (6MWT), the Mini Balance Evaluation System Test (Mini-BESTest) and the Short Physical Performance Battery (SPPB) were investigated. RESULTS: The Italian N-FOGQ had high internal consistency (Cronbach's α = 0.859). Validity analysis showed significant correlations between NFOG-Q-IT total score and M-H&Y scores (r = 0.281 p < 0.001), MDS-UPDRS (r = 0.359 p < 0.001), FES-I (r = 0.230 p = 0.002), Mini BESTest (r = -0.256 p = 0.001) and 6MWT (r = -0.166 p = 0.026). No significant correlations were found with SPPB, MOCA and MMSE. CONCLUSION: The NFOG-It is a valuable and reliable tool for assessing FOG symptoms, duration and frequency in PD subjects. Results provide the validity of NFOG-Q-It by reproducing and enlarging previous psychometric data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».