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Enregistrement W4366265700 · doi:10.4187/respcare.10604

Etiologies and Outcome of Patients with Solid Tumors Admitted to ICU with Acute Respiratory Failure: A Secondary Analysis of the EFRAIM Study

2023· article· en· W4366265700 sur OpenAlexaff
Soraya Benguerfi, Guillaume Dumas, Márcio Soares, Anne‐Pascale Meert, Ignacio Martín‐Loeches, Frédéric Pène, Philippe R. Bauer, Sangeeta Mehta, Victoria Metaxa, Gastón Burghi, Achille Kouatchet, Luca Montini, Djamel Mokart, Andry Van de Louw, Élie Azoulay, Virginie Lemiale

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInternal medicineEtiologyCancerUnivariate analysisOdds ratioLung cancerRespiratory failureCohortSepsisMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute respiratory failure (ARF) remains the most frequent reason for ICU admission in patients who are immunocompromised. This study reports etiologies and outcomes of ARF in subjects with solid tumors. METHODS: This study was a post hoc analysis of the EFRAIM study, a prospective multinational cohort study that included 1611 subjects who were immunocompromised and with ARF admitted to the ICU. Subjects with solid tumors admitted to the ICU with ARF were included in the analysis. RESULTS: Among the subjects from the EFRAIM cohort, 529 subjects with solid tumors (32.8%) were included in the analysis. At ICU admission, the median (interquartile range) Sequential Organ Failure Assessment score was 5 (3–9). The types of solid tumor were mostly lung cancer ( n = 111, 21%), breast cancer ( n = 52, 9.8%), and digestive cancer ( n = 47, 8.9%). A majority, 379 subjects (71.6%) were full code at ICU admission. The ARF was caused by bacterial or viral infection ( n = 220, 41.6%), extrapulmonary sepsis ( n = 62, 11.7%), or related to cancer or treatment toxicity ( n = 83, 15.7%), or fungal infection ( n = 23, 4.3%). For 63 subjects (11.9%), the ARF etiology remained unknown after an extensive diagnostic workup. The hospital mortality rate was 45.7% ( n = 232/508). Hospital mortality was independently associated with chronic cardiac failure (odds ratio 1.78, 95% CI 1.09–2.92; P = .02), lung cancer (odds ratio 2.50, 95% CI 1.51–4.19; P < .001), day 1 Sequential Organ Failure Assessment score (odds ratio 1.97, 95% CI 1.32-2.96; P < .001). ARF etiologies other than infectious, related to cancer, or treatment toxicity were associated with better outcomes (odds ratio 0.32, 95% CI 0.16–0.61; P < .001). CONCLUSIONS: Infectious diseases remained the most frequent cause of ARF in subjects with solid tumors admitted to the ICU. Hospital mortality was related to severity at ICU admission, previous comorbidities, and ARF etiologies related to non-malignant causes or pulmonary embolism. Lung tumor was also independently associated with higher mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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