Exercise Training Improves Blood Pressure Reactivity to Stress: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blood pressure (BP) reactivity to stress is associated with cardiovascular events and the incidence of hypertension, therefore, tolerance to stressors is important for better management of cardiovascular risks. Exercise training is among the strategies that have been investigated as blunting the peak response to stressors, however, its efficacy is poorly explored. The aim was to explore the effects of exercise training (at least four weeks) on BP responses to stressor tasks in adults. A systematic review was performed in five electronic databases (MEDLINE, LILACS, EMBASE, SPORTDiscus, and PsycInfo). Twenty-three studies and two conference abstracts were included in the qualitative analysis, totaling 1157 individuals, and k = 17 and 695 individuals in the meta-analysis. Favorable results (random-effects) for exercise training were found, with attenuated hypertensive peaks in systolic (SMD = -0.34 [-0.56; -0.11], representing average reductions of 2.5 ± 3.6 mmHg) and null effects on diastolic BP (SMD = -0.20 [-0.54; 0.14], representing average reductions of 2.0 ± 3.5 mmHg). The analysis removing outliers’ studies improved the effects for diastolic (SMD= -0.21 [-0.38; -0.05]) but not systolic BP (SMD = -0.33[-0.53; -0.13]). In conclusion, exercise training seems to lower stress-related BP reactivity, therefore has the potential to improve patients’ ability to better respond to stressful situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».