Cannabis infused soft drinks - buying behavior amongst Canadian students: An empirical study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the attraction of cannabis-infused soft drinks beverages among young Canadian consumers in the wake of a rise in multimodal cannabis consumption. It is an area of accelerated growth potential, with little research data currently available, and findings would inform stakeholders in the soft drinks market. The research participants were all university students in Ontario province, Canada. Design/methodology/approach Random convenience sampling data collection techniques were used to gather data from the Ontario-based participants. Reliability, factors loading and multiple regression analysis were administered to understand the impact of factors towards positive attitude. Findings The results reveal that price, impulsive personality, social insecurity and social norms all have a positive influence towards positive attitude. However, energy, taste and past experience failed to show any relationship with positive attitude. The results suggest that the individual consumer’s personality and social context have greater influence than price, a useful insight into the market trends for stakeholders within the industry. Research limitations/implications The use of convenience sampling, due to the potentially sensitivity nature of the area of study, hinders the use of a sampling frame. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study is the first of its kind to examine positive attitude with respect to cannabis-infused soft drinks among young consumers in Canada. It is of particular interest to stakeholders in the production and marketing sectors of the global beverage industry, and its findings will help inform this fledgling wing of that industry on how to move forward through the unknown territory with regard to consumer motivations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».