How We Manage Patients with Indolent B-Cell Malignancies on Bruton’s Tyrosine Kinase Inhibitors: Practical Considerations for Nurses and Pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
The most common forms of B-cell malignancy, non-Hodgkin lymphoma (NHL) and chronic lymphocytic leukemia (CLL), have seen a drastic shift in the treatment landscape over the last two decades with the introduction of targeted agents. Among them are Bruton's tyrosine kinase (BTK) inhibitors, which have demonstrated excellent efficacy in indolent B-cell NHLs and CLL. Although BTK inhibitors are generally thought to be more tolerable than chemoimmunotherapy, they are associated with a unique safety profile including varying rates of rash, diarrhea, musculoskeletal events, cardiovascular events, and bleeding. Ibrutinib was the first BTK inhibitor to gain a Health Canada indication, followed by second-generation BTK inhibitors acalabrutinib and zanubrutinib, which have better safety profiles compared to ibrutinib, likely due to their improved selectivity for BTK. As BTK inhibitors are oral agents given continuously until disease progression, long-term adverse event (AE) monitoring and management as well as polypharmacy considerations are important for maintaining patient quality of life. This paper intends to serve as a reference for Canadian nurses and pharmacists on dosing, co-administration, and AE management strategies when caring for patients with indolent B-cell NHL or CLL being treated with BTK inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».