Supplementing Yogurt with Probiotic Bifidobacteria to Counter Chronic Kidney Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) disproportionately affects populations in developing countries. In sub-Saharan Africa, CKD prevalence is high (12–23%) and is associated with cardiovascular manifestations. Uremic toxins, especially p-cresol and p-cresyl sulfate, are associated with the disease. Reducing uremic toxins in the body slows disease progression and improves patient outcomes. Probiotic Bifidobacterium breve HRVD521-US, B. animalis HRVD524-US, B. longum SD-BB536-JP, and B. longum SD-CECT7347-SP internalize p-cresol and improve longevity in vivo. In 2002, Tanzanian communities were taught to produce probiotic yogurt (Fiti®) supplemented with Lacticaseibacillus rhamnosus GR-1. This has expanded to over 100 community producers across the country. To produce yogurt that could reduce the burden of CKD by sequestering uremic toxins, we decided to test the addition of p-cresol-clearing bifidobacterial strains. By repeating the Fiti® production process performed in Tanzanian communities and adding a bifidobacterial strain, we found that they were successfully incorporated into the yogurt without any detrimental effect on sensory properties or viable counts. Three of the four strains significantly reduced p-cresol when added to a simulated colonic environment. In conclusion, this study has shown that Fiti® sachets provided to Tanzanian communities to produce yogurt can be supplemented with strains that can potentially confer additional health benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle