The effect of insurance status on treatment modality in advanced oral cavity cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insurance status has been shown to impact survival outcomes. We sought to determine whether insurance affects the choice of treatment modality among patients with advanced (T4) oral cavity squamous cell carcinoma. METHODS: This is a retrospective, population-based cohort study using the Survival, Epidemiology, and End Results Program database. The population included all adult (age ≥ 18) patients with advanced (T4a or T4b) oral cavity squamous cell carcinoma diagnosed from 2007 to 2016. The main outcome was the odds of receiving definitive treatment, defined as primary surgical resection. Insurance status was categorized into uninsured, any Medicaid, and insured groups. Univariable, multivariable, and subgroup analyses were performed. RESULTS: The study population consisted of 2628 patients, of whom 1915 (72.9%) were insured, 561 (21.3%) had Medicaid, and 152 (5.8%) were uninsured. The multivariable model showed that patients who were 80 years or older, unmarried, received treatment in the pre-Affordable Care Act (ACA) period, and who were on Medicaid or uninsured were significantly less likely to receive definitive treatment. Insured patients were significantly more likely to receive definitive treatment compared to those on Medicaid or uninsured (OR = 0.59, 95% CI 0.46-0.77, p < 0.0001 [Medicaid vs. Insured]; and OR = 0.48, 95% CI 0.31-0.73 p = 0.001 [Uninsured vs. Insured]), however these differences did not persist when considering only those patients treated following the 2014 expansion of the ACA. CONCLUSIONS: Insurance status is significantly associated with treatment modality among adults with advanced stage (T4a) oral cavity squamous cell carcinoma. These findings support the premise of expanding insurance coverage in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».