Explaining the process of formation of ageism among the iranian older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ageism is considered as one of the consequences of the industrialization of societies, which appears in various forms in different cultures. This study aimed to explain the process of formation of ageism among the older adults people. METHODS: The research was conducted using grounded theory method. Data were collected from 28 participants using in-depth semi-structured interviews and field notes. Data were analyzed using open, axial, and selective coding. RESULTS: Fear of loneliness and rejection striving to tackle ageism "was identified as the core category of the study. Concepts such as "family context" and "cultural context" were relevant. After identifying the strategies used by the older adults in response to the context ("maintaining integrity", "socio-cultural care" and "proper health care", "striving to tackle ageism") was the most important process in ageism by the Iranian older adults. CONCLUSION: Findings of this study indicated that individual, family and social factors play an important role in the process of ageism among the older adults. These factors sometimes exacerbate or moderate the process of ageism. By recognizing these factors, various social institutions and organizations (including the health care system and the national media (radio and television)) can help the older adults achieve successful aging by emphasizing the issues related to the social aspect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».