Molecular Investigation of Eimeria Species in Broiler Farms in the Province of Vojvodina, Serbia
Notice bibliographique
Résumé
Coccidiosis is a significant poultry disease caused by the Eimeria species. This study aims to determine the prevalence of Eimeria spp. on broiler farms in Vojvodina, along with the identification of parasite species, and assess the implemented biosecurity measures. The study was conducted on 100 broiler chicken farms (28 small-sized; 34 medium-sized; 38 large-sized farms) from June 2018 to December 2021. One pooled sample of faeces was collected from three to six-week-old chickens from each farm, and assessment of biosecurity measures was carried out using a questionnaire. Using the PCR method, DNA of Eimeria was found in 59 samples (59%), while 41 samples (41%) were negative. Four species of Eimeria were identified, and their prevalence was the following: E. acervulina (37%), E. maxima (17%), E. mitis (25%) and E. tenella (48%). A significant difference (p < 0.05) was established in the number of oocysts in flocks from small-sized farms compared to medium-sized farms. It was found that regular implementation of disinfection, disinsection and deratisation measures, as well as all the biosecurity measures, can significantly reduce the occurrence of coccidiosis. These results will help to develop better strategies for the control and prevention of coccidiosis on farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».