Union formation, within‐couple dynamics, and child well‐being: A global macrolevel perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies on global changes in families have greatly increased over the past decade, adopting both a country‐specific and, more recently, a cross‐national comparative perspective. While most studies are focused on the drivers of global changes in families, little comparative research has explored the implications of family processes for the health and well‐being of children. This study aims to fill this gap and launch a new research agenda exploring the intergenerational implications of union‐formation and within‐couple dynamics for children's health and well‐being across low‐ and middle‐income countries (LMICs), both globally, regionally, and by the stage of fertility transition. We do so by adopting a macrolevel perspective and a multi‐axis conceptualization of children's outcomes—health at birth, health in later life, and schooling—and leveraging Demographic and Health Survey and World Bank data across 75 LMICs. Our results show that in societies where partnerships are characterized by more equal status between spouses—that is, where the age range between spouses and differences in years of schooling between partners are narrower—children fare better on several outcomes. These associations are particularly strong in mid‐ and high‐fertility settings. Despite a series of regularities, our results also highlight a set of findings whereby, at a macrolevel, the prevalence of marriage and divorce/separation are not invariably associated with children's outcomes, especially in LMICs where fertility is comparatively lower. We document little cross‐regional heterogeneity, primarily highlighting the centrality of demographic factors such as age vis‐à‐vis, for instance, region‐specific characteristics that are more tied to the social fabric of specific societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».