Endurance Swimming Is Related to Summer Lake Survival of Rainbow Trout in a Warm Lake with Avian Piscivores
Notice bibliographique
Résumé
Fitness of fish is assumed to be influenced by locomotion performance, but empirical evidence linking swimming capacity to survival in nature remains sparse. Poor triploid (3N) fish aerobic swimming performance in conjunction with production of sibling diploid (2N) and 3N populations of genetically identical origin to minimize variability among compared populations make 3N trout an informative system to test hypotheses about fitness consequences of fish locomotion. Here, we ask if reduced survival of 3N relative to 2N trout in natural ecosystems during periods of high temperature relate to a lower aerobic swimming capacity and aerobic scope of 3N compared with 2N conspecifics. Three-yearly cohorts of conspecific 2N and 3N hatchery-reared, yearling rainbow trout were ranked for swimming endurance, externally marked for their endurance quantile, and then stocked into two lakes as yearlings to quantify their survival in the wild over summer as a function of ploidy, temperature and endurance; all while tracking temperature and depth habitat utilization via telemetry. As expected, 3N swimming endurance was lower than that of 2N, but with considerable individual overlap. Aerobic swimming endurance, especially for 3N, was predictive of summer survival in a warm lake where piscivorous birds potentially exerted high predation pressure, resulting in low fish survival. This empirical evidence of a connection between swimming endurance and fitness provides support for long held assumptions of this relationship and could inform future sport fishing stocking industry practices to match fish strains to ideal habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».